Нейросети, ML-модели

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

статьи доступны при клике на их названии

И.Ю.Каширин. Модели знаний для исправления дрейфа данных в Data Mining /Вестник РГРЕУ. (2023) № 84. С.108-118. 

И.Ю.Каширин. Решение проблемы дрейфа понятий в технологии интеллектуального анализа данных с использованием моделей знаний/ VI Международный научно-технический форум СТНО-2023. Сборник работ. Том 4, стр. 43-48.  

И.Ю.Каширин. Определение достоверности новостей с помощью моделей машинного обучения / ВестникРГРЭУ. 2023. С.36-47.  

А.А. Анастасьев, М.С. Асташкин, П.А. Агафонов, И.Ю. Каширин Определение достоверности новостей с использованием моделей машинного обучения, основанных на знаниях  /  IIASU'23 – Искусственный интеллект в системах управления, контроля и обработки данных. Материалы II Всероссийской научной конференции (Москва,

27–28 апреля 2023 г.) : В 5 томах. – Москва, Издательство «КДУ», 2023. –
Том 2. – 406 с. – Электронное издание. – URL:  https://bookonlime.ru/node/72807 –
doi: 10.31453/kdu.ru.978-5-7913-1352-2-2023-406. Р-21-27. 

И.Ю.Каширин. Нейронные сети для идентификации пользователей на основе анализа посещений новостного сайта  /Вестник РГРTУ.  ( 2022) № 82. С.104-111.  

И.Ю.Каширин. Применение иерархической теории чисел при построении таксономии ICF для    оптимизации  нейронных сетей /Вестник РГРТУ. 2022. С. 118-126.   

 И.Ю.Каширин . Нейронные сети со знаниями для анализа больших данных / Вестник РГРТУ.  ( 202 1) . № 7  5 . С.71-84.  

  I.Yu.Kashirin, I.Yu.Filatov Formalized Description Of Intuitive Perception Of Spatial Situations/ 2019 8th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO) , Budva, Montenegro, 2019, pp. 1-4. (en)